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M.Sc. AI & Data Science

Zertifizierter KI-Manager

Die Digital Business School an der HfWU bietet hochkarätige Zertifizierungen für die digitale Wirtschaft. Als Zertifizierter KI-Manager erlangst Du tiefgreifende Kompetenzen in der strategischen Implementierung von Künstlicher Intelligenz.

Du wählst aus fünf spezifischen Fachrichtungen und qualifizierst Dich praxisnah für die Herausforderungen der automatisierten Zukunft.

5 Fachrichtungen · 18 ECTS · 1–2 Semester · Fachkunde nach Art. 4 KI-VO

Auszeichnungen & Qualität
StudyCheck Bewertung 4,7 Sterne Award Top Hochschule Akkreditiert durch den Akkreditierungsrat WiWi Talents Auszeichnung SZI Weiterbildungsranking Auszeichnung

Zertifikatsabschluss der Digital Business School an der Hochschule für Wirtschaft und Umwelt Nürtingen-Geislingen (HfWU) · 4,7 von 5 Sternen auf StudyCheck

Wähle Deine spezifische Fachrichtung

Unsere Abschlüsse zum "Zertifizierten KI Manager" haben wir auf 5 spezifische Fachrichtungen ausgebaut. So entsteht eine flexible, praxisnahe Qualifizierung mit klarem Anwendungsbezug.

Zentrales Pflichtmodul

Die KI-Anwendungswerkstatt / AI Application Workshop ist für alle Fachrichtungen ein verpflichtendes Basismodul.

Nächster Start: 13.10.2026 (WiSe 26/27)
Modulinhalte anzeigen

Qualifikationsziele

  • Potentiale für KI-Anwendungen in eigenen Datensätzen und Prozessen erkennen
  • Einen Umsetzungsplan für KI-Anwendungen aufstellen können
  • Das Ökosystem für KI-Anwendungen verstehen
  • Wissen aus Impulsvorträgen und anderen Veranstaltungen in praktische Umsetzung übertragen können

Inhalte

  • Entwicklung einer KI-/Advanced-Analytics-basierten Lösung für eine Problemstellung aus dem Arbeitsumfeld
  • Problemverständnis
  • Werkzeugauswahl
  • Exemplarische Umsetzung
  • Impulsvorträge zu ausgewählten Themen aus „Künstliche Intelligenz" und „Advanced Analytics"

Format & Teilnahme

  • Lehrformen: Vorlesung und Diskussion, Fallstudien, Gruppenarbeiten mit Präsentation
  • Keine formalen Teilnahmevoraussetzungen – ein eigenes Problem aus dem Arbeitsumfeld ermöglicht die Fokussierung auf individuelle Herausforderungen
  • Technikaffinität für Entwicklungsumgebungen (Programmieren, Low Code, Frameworks) erleichtert das Vorgehen

Dozenten

  • Prof. Dr. Burkhard Hoppenstedt
  • Dominique Saile

6 ECTS · 150 Stunden Workload · Deutsch / Englisch
Prüfungsleistung: Referat/Präsentation der umgesetzten Lösung (100 %)

Zur Detailseite KI-Anwender:in (HfWU Akademie)

Business Steering & Transformation

Für Fach- und Führungskräfte, die KI im Unternehmen einordnen, gestalten und verantwortungsvoll umsetzen möchten.

Modulwahl (2 aus 5):
  • Digital Technology & LawStart 20.11.2026 · WiSe 26/27
  • Design Thinking & UX ManagementStart 06.11.2026 · WiSe 26/27
  • Digital Controlling & AI AutomationNächster Start: SoSe 27
  • Digital & AI based Product, Process & Project Mgmt.Nächster Start: SoSe 27
  • Web & People AnalyticsStart 26.09.2026 · WiSe 26/27

Data & Automation

Für Fach- und Führungskräfte, die datenbasierte Entscheidungen und KI-gestützte Analysen vorantreiben möchten.

Modulwahl (2 aus 5):
  • Machine Learning & Big Data AnalyticsNächster Start: SoSe 27
  • Data Management & Visual AnalyticsStart 11.12.2026 · WiSe 26/27
  • Digital Controlling & AI AutomationNächster Start: SoSe 27
  • Web & People AnalyticsStart 26.09.2026 · WiSe 26/27
  • Data Modeling for AIStart 09.10.2026 · WiSe 26/27

MarTech & Customer Experience

Für alle, die KI im Marketing und im Customer Experience Management einsetzen wollen.

Modulwahl (2 aus 6):
  • AI & Immersive Web CXStart 16.10.2026 · WiSe 26/27
  • Design Thinking & UX ManagementStart 06.11.2026 · WiSe 26/27
  • Digital Marketing & Campaign ManagementNächster Start: SoSe 27
  • Social Media & Content MarketingNächster Start: WiSe 27/28
  • Search Engine / Performance MarketingStart 25.09.2026 · WiSe 26/27
  • Advanced & Programmatic Digital MarketingStart 23.10.2026 · WiSe 26/27

Operations & Supply Chain

Fokus auf Effizienz, Vernetzung und Innovation in Industrie, Logistik und Supply Chain Management.

Modulwahl (2 aus 5):
  • Digitalization of Industrial Value ChainsNächster Start: SoSe 27
  • Data Management & Visual AnalyticsStart 11.12.2026 · WiSe 26/27
  • Digital Controlling & AI AutomationNächster Start: SoSe 27
  • Digital Supply Chain ManagementStart 23.10.2026 · WiSe 26/27
  • Digital & AI based Product, Process & Project Mgmt.Nächster Start: SoSe 27

Abschluss auch ohne Fachrichtung

Der Abschluss kann auch weiterhin ohne ausgewählte Fachrichtung erworben werden. In diesem Fall werden zwei frei wählbare KI-bezogene Module kombiniert. Ideal für ein individuelles Profil über Fachgrenzen hinweg.

Alle Kosten im Überblick: Teilnahmegebühren

Online-Infoveranstaltungen

Live Session (Direktbeitritt)

Wir bieten regelmäßig Online-Infoveranstaltungen an, bei denen wir detaillierte Informationen über unsere Masterstudiengänge & Weiterbildungen präsentieren. Dabei geht unser Studienprogrammleiter Prof. Dr. Stefan Detscher auch gerne auf Deine individuellen Fragen ein.

Nächste Termine: Kostenfreie Anmeldung
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