M. Sc. AI & Data Science
Die Digital Business School an der HfWU bietet ab März 2026 neu den berufsbegleitenden und international anerkannten M.Sc. AI & Data Science an.
Der Master of Science (90 ECTS) vermittelt praxisorientiertes Fachwissen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Machine Learning, Data Management, KI-gestützte Customer Experience, sowie digitale Unternehmensführung.
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Online-Infoveranstaltungen
Infoveranstaltungen
Wir bieten regelmäßig Online-Infoveranstaltungen an, bei denen wir detaillierte Informationen über unsere Masterstudiengänge & Weiterbildungen präsentieren. Dabei geht unser Studienprogrammleiter Prof. Dr. Stefan Detscher auch gerne auf Deine individuellen Fragen und Anliegen ein.
Nächster Termine:
Montag, 29. Dezember 2025 um 18:00 Uhr
Mittwoch, 14. Januar um 12:30 Uhr
Digitale Weiterbildungsprogramme
Vom Zertifikat bis zum Master-Doppelabschluss
Die Digital Business School bietet den berufsbegleitenden und international anerkannten M.Sc. AI & Data Science an.
Der Master of Science (90 ECTS) vermittelt praxisorientiertes Fachwissen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Machine Learning, Data Management, KI-gestützte Customer Experience, sowie digitale Unternehmensführung.
Neben dem promotionsberechtigenden Master of Science werden auch zulassungsfreie Qualifikationen in den Bereichen KI und Analytics angeboten, die schrittweise absolviert und auf ein späteres Masterstudium angerechnet werden können.
Dazu gehören unteranderem:
- Diploma of Advanced Studies (DAS) in AI based Management
- Certificate of Advanced Studies (CAS) in Data Science & Analytics
- Zertifizierte/r KI ManagerIn (HfWU Akademie)
- Zertifizierter Data Scientist & Analytics Manager (HfWU Akademie)
Master-Doppelabschluss: Zusätzlich zum M.Sc. AI & Data Science kann durch Belegung weiterer Module ein zweiter Masterabschluss in einer der fünf Fachrichtungen des Digital-MBA oder im englischsprachigen M.Sc. Digital Business Mangement erreicht werden.
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Weiterbildungsporgramme im Bereich AI & Data Science
Digital Business School @HfWU
Drei Gründe für die DBS
Flexibilität durch hybride Lernmethoden
Unsere Module kombinieren Präsenz- und Online-Lernen: In der Regel startest du mit einem intensiven Präsenzwochenende (optional hybrid zugeschaltet), gefolgt von einem weiteren Wochenende mit interaktiven Live-Video-Sessions. Dazwischen vertiefst du die Inhalte durch Fallstudien und flexibles Selbststudium über unsere E-Learning-Plattform.
Top-Expert:innen aus Theorie und Praxis
An der Digital Business School lehren über 10 Professor:innen und mehr als 30 Praxisexpert:innen, darunter (ehemalige) Vorstände, Geschäftsführer:innen und Unternehmer:innen. Sie bringen topaktuelle Insights und reale Entscheidungsdilemmata direkt in den Unterricht.
Praxisorientierte und innovative Lernmethoden
Auf rein reproduktive Wissensabfragen in Klausuren verzichten wir bewusst. Stattdessen arbeitest du an realitätsnahen, praxisorientierten Use Cases, die deine Kompetenzen gezielt weiterentwickeln.
Teilnahmegebühren und Teilstipendien
Teilnahmegebühren und Teilstipendien
€ 710
/ pro Monat
M.Sc. AI & Data Science
EUR 4.250 pro Semester (4 Semester) oder EUR 710 pro Monat (24 Monate) zzgl. einmaliger Prüfungsgebühr von EUR 200
Teilnahme- und Prüfungsgebühren sind in vielen Ländern steuerlich absetzbar oder können (teilweise) vom Arbeitgeber erstattet bzw. direkt übernommen werden.
Das Digital Business Institute vergibt Teilstipendien für neue Selbstzahler:innen im Studiengang M.Sc. AI & Data Science ein Stipendium in Höhe von 3.000 bzw. 1.500 EUR. Die Stipendienrichtlinien hierzu folgen in Kürze.
Statements unserer Studierenden
Aus unserer Alumni-Umfrage 2024 ergibt sich eine 100% Weiterempfehlungsquote und ein Net Promoter Score (NPS) von 93 über mehrere Jahrgänge hinweg.
Weitere Statements findest Du auf StudyCheck , ebenfalls mit einer Weiterempfehlungsquote von 100 %.
Zum dritten Mal in Folge: Auszeichnung „Talentschmiede“ von WiWi Talents.
Laura Schmidt
Leitung Großhandel / Print & Event
Agentur ID GmbH
„Der Lehrgang zur KI Managerin hat mir neue Einblicke in die Welt der künstlichen Intelligenz ermöglicht. Durch praxisnahe Beispiele habe ich gelernt, Kl-Potenziale zu erkennen und konnte mein Wissen direkt in den Prüfungsleistungen anwenden.“
Rene Bachmann
CI-Specialist
Material Management
Pfizer
„Wer die nächste Effizienzstufe erreichen will, kommt am Thema Digitalisierung nicht vorbei. Besonders hilfreich war für mich der praxisnahe Austausch mit den Dozent:innen – sowohl in den Vorlesungen als auch darüber hinaus. Digitalisierung und KI bringen Unternehmensbereiche auf ein neues Level – das machte jedes Modul besonders spannend.“
Daniel Milchert
Logistics Specialist
HUGO BOSS
“Besonders der Fokus auf Digitalisierung, Analytics und Künstliche Intelligenz hat mir dabei geholfen, beruflich den nächsten Schritt zu gehen.”
Kontaktiere uns
AnsprechpartnerInnen
AnsprechpartnerInnen
Florian Setka
Studienberatung und B2B Kommunikation
Florian Setka
Studienberatung und B2B Kooperation
Prof. Dr. Stefan Detscher
Leiter Digital Business School
Prof. Dr. Stefan Detscher
Leiter Digital Business School
✆ +49 7022 2011056
Susanne Liemer
Bewerbung und Anmeldung
Susanne Liemer
Bewerbung und Anmeldung
✆ +49 7022 201401
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