M. Sc. AI & Data Science
Die Digital Business School an der HfWU bietet ab März 2026 neu den berufsbegleitenden und international anerkannten M.Sc. AI & Data Science an.
Der Master of Science (90 ECTS) vermittelt praxisorientiertes Fachwissen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Machine Learning, Data Management, KI-gestützte Customer Experience, sowie digitale Unternehmensführung.
Curriculum M. Sc. AI & Data Science
Modulübersicht
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Online-Infoveranstaltungen
Infoveranstaltungen
Wir bieten regelmäßig Online-Infoveranstaltungen an, bei denen wir detaillierte Informationen über unsere Masterstudiengänge & Weiterbildungen präsentieren. Dabei geht unser Studienprogrammleiter Prof. Dr. Stefan Detscher auch gerne auf Deine individuellen Fragen und Anliegen ein.
Nächster Termine:
- Dienstag, 03. Februar, um 12:30 – 13:00 Uhr
- Dienstag, 24. Februar, um 12:30 – 13:00 Uhr
Vorstellung und Überblick über unseren Master of Science Artificial Intelligence and Data Science
Digitale Weiterbildungsprogramme
Vom Zertifikat bis zum Master-Doppelabschluss
Die Digital Business School bietet den berufsbegleitenden und international anerkannten M.Sc. AI & Data Science an.
Der Master of Science (90 ECTS) vermittelt praxisorientiertes Fachwissen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Machine Learning, Data Management, KI-gestützte Customer Experience, sowie digitale Unternehmensführung.
Neben dem promotionsberechtigenden Master of Science werden auch zulassungsfreie Qualifikationen in den Bereichen KI und Analytics angeboten, die schrittweise absolviert und auf ein späteres Masterstudium angerechnet werden können.
Dazu gehören unteranderem:
- Diploma of Advanced Studies (DAS) in AI based Management
- Certificate of Advanced Studies (CAS) in Data Science & Analytics
- Zertifizierte/r KI ManagerIn (HfWU Akademie)
- Zertifizierter Data Scientist & Analytics Manager (HfWU Akademie)
Master-Doppelabschluss: Zusätzlich zum M.Sc. AI & Data Science kann durch Belegung weiterer Module ein zweiter Masterabschluss in einer der fünf Fachrichtungen des Digital-MBA (Master of Business Administration) oder im englischsprachigen M.Sc. Digital Business Mangement erreicht werden.
Digital Business School @HfWU
Drei Gründe für die DBS
Flexibilität durch hybride Lernmethoden
Unsere Module kombinieren Präsenz- und Online-Lernen: In der Regel startest du mit einem intensiven Präsenzwochenende (optional hybrid zugeschaltet), gefolgt von einem weiteren Wochenende mit interaktiven Live-Video-Sessions. Dazwischen vertiefst du die Inhalte durch Fallstudien und flexibles Selbststudium über unsere E-Learning-Plattform.
Top-Expert:innen aus Theorie und Praxis
An der Digital Business School lehren über 10 Professor:innen und mehr als 30 Praxisexpert:innen, darunter (ehemalige) Vorstände, Geschäftsführer:innen und Unternehmer:innen. Sie bringen topaktuelle Insights und reale Entscheidungsdilemmata direkt in den Unterricht.
Praxisorientierte und innovative Lernmethoden
Auf rein reproduktive Wissensabfragen in Klausuren verzichten wir bewusst. Stattdessen arbeitest du an realitätsnahen, praxisorientierten Use Cases, die deine Kompetenzen gezielt weiterentwickeln.
Teilnahmegebühren und Teilstipendien
Teilnahmegebühren und Teilstipendien
€ 710
/ pro Monat
M.Sc. AI & Data Science
EUR 4.250 pro Semester (4 Semester) oder EUR 710 pro Monat (24 Monate) zzgl. einmaliger Prüfungsgebühr von EUR 200
Teilnahme- und Prüfungsgebühren sind in vielen Ländern steuerlich absetzbar oder können (teilweise) vom Arbeitgeber erstattet bzw. direkt übernommen werden.
Das Digital Business Institute vergibt Teilstipendien für neue Selbstzahler:innen im Studiengang M.Sc. AI & Data Science ein Stipendium in Höhe von 3.000 bzw. 1.500 EUR. Die Stipendienrichtlinien hierzu folgen in Kürze.
M. Sc. Anmeldung
Anmeldungen für das Sommersemester 2026 sind bis 28. Februar 2026 möglich. Anmeldungen für das Sommersemester 2026 können bis Ende Februar 2026 kostenlos storniert werden. Der offizielle Start des M.Sc. AI & Data Science ist der 27.03.2026 mit einer gemeinsamen Introsession vor Ort, danach geht es in die Vorlesungen.
Aufgrund der limitierten 25 M.Sc-Plätze ist eine frühzeitige Bewerbung empfehlenswert.
Eine Anmeldung für das Wintersemester 2026/27 ist auch bereits möglich. Anmeldungen für das Wintersemester können bis Ende August 2026 kostenlos storniert werden.
Ein Zustieg in ein aktuell schon laufendes Semester ist ebenfalls möglich über unsere modular angebotenen Kurse.
Klicke auf folgenden Button, um Dich für den berufsbegleitenden Master of Science Artificial Intelligence & Data Science anzumelden:
Dein Campus in der Region Stuttgart – oder 100 % online von überall.
Besuch uns an unserem Standort in Nürtingen oder schalte dich einfach live dazu. Unser Studiengang bietet dir durch einen innovativen Hybridmodus maximale Freiheit. Etwa die Hälfte der Kurstermine sind ohnehin als reine Live-Video-Sessions geplant, und alle Präsenztermine in Nürtingen werden hybrid übertragen. Somit steht es dir frei, ob du die Atmosphäre an der Hochschule genießt oder den Master komplett online als Fernstudium absolvieren möchtest.
Statements unserer Studierenden
Aus unserer Alumni-Umfrage 2024 ergibt sich eine 100% Weiterempfehlungsquote und ein Net Promoter Score (NPS) von 93 über mehrere Jahrgänge hinweg.
Weitere Statements findest Du auf StudyCheck , ebenfalls mit einer Weiterempfehlungsquote von 100 %.
Zum dritten Mal in Folge: Auszeichnung „Talentschmiede“ von WiWi Talents.
Laura Schmidt
Leitung Großhandel / Print & Event
Agentur ID GmbH
„Der Lehrgang zur KI Managerin hat mir neue Einblicke in die Welt der künstlichen Intelligenz ermöglicht. Durch praxisnahe Beispiele habe ich gelernt, Kl-Potenziale zu erkennen und konnte mein Wissen direkt in den Prüfungsleistungen anwenden.“
Rene Bachmann
CI-Specialist
Material Management
Pfizer
„Wer die nächste Effizienzstufe erreichen will, kommt am Thema Digitalisierung nicht vorbei. Besonders hilfreich war für mich der praxisnahe Austausch mit den Dozent:innen – sowohl in den Vorlesungen als auch darüber hinaus. Digitalisierung und KI bringen Unternehmensbereiche auf ein neues Level – das machte jedes Modul besonders spannend.“
Daniel Milchert
Logistics Specialist
HUGO BOSS
“Besonders der Fokus auf Digitalisierung, Analytics und Künstliche Intelligenz hat mir dabei geholfen, beruflich den nächsten Schritt zu gehen.”
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AnsprechpartnerInnen
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Florian Setka
Studienberatung und B2B Kommunikation
Florian Setka
Studienberatung und B2B Kooperation
Prof. Dr. Stefan Detscher
Leiter Digital Business School
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✆ +49 7022 2011056
Susanne Liemer
Bewerbung und Anmeldung
Susanne Liemer
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