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M.Sc. AI & Data Science

M. Sc. AI & Data Science

Die Digital Business School an der HfWU bietet den berufsbegleitenden und international anerkannten Master an – der nächste Studienstart ist im Oktober 2026.

Der Master of Science (90 ECTS) vermittelt praxisorientiertes Fachwissen in Künstlicher Intelligenz, Datenanalyse, Machine Learning, Data Management, KI-gestützter Customer Experience sowie digitaler Unternehmensführung.

Alle Vor-Ort-Termine werden zusätzlich live übertragen – eine vollständig remote Teilnahme ist damit auch außerhalb der Region Stuttgart möglich.

StudyCheck-Bewertung 4,7 von 5 Sternen StudyCheck Award – Top-Hochschule Siegel des Akkreditierungsrats – staatlich anerkannt WiWi Talents – Auszeichnung als Talentschmiede SZI Weiterbildungsranking 2026 – HfWU Digital Business School

Systemakkreditiert · mehrfach ausgezeichnet · 4,7 von 5 Sternen auf StudyCheck

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Kostenloses Probestudium

Wir bieten Dir die Möglichkeit, das Digital-Master-Studium (M.Sc. AI & Data Science) einen Monat kostenfrei und unverbindlich auszuprobieren!

Das neue Erstsemester ist zwar bereits am 27. März gestartet, aber ein späterer Einstieg in Dein Probestudium ist weiterhin problemlos möglich! Du kannst also auch jetzt noch dazustoßen und an den kommenden Vorlesungswochenenden teilnehmen.

Gefällt es Dir, kannst Du Dich im Anschluss für das Master-Studium anmelden – die Studiengebühren werden erst dann fällig. Dein Vorteil, Du weißt, worauf Du Dich einlässt und lernst auch schon mal Deine potenziellen KommilitonInnen und DozentInnen kennen.

Die Vorlesungen finden entweder als Präsenzveranstaltungen mit hybrider Videozuschaltung oder als Live-Video-Sessions statt.

Bei Fragen kannst Du Dich gerne an unseren Studienberater Florian Setka wenden.

Klicke auf den Button, um weitere Informationen zu erhalten und Dich zum Probestudium anzumelden.

Online-Infoveranstaltungen

Live Session (Direktbeitritt)

Wir bieten regelmäßig Online-Infoveranstaltungen an, bei denen wir detaillierte Informationen über unsere Masterstudiengänge & Weiterbildungen präsentieren. Dabei geht unser Studienprogrammleiter Prof. Dr. Stefan Detscher auch gerne auf Deine individuellen Fragen ein.

Nächste Termine: Kostenfreie Anmeldung
Drei Gründe für die DBS - Optimiert
Digital Business School @HFWU

Drei Gründe für die DBS

01

Flexibilität durch hybride Lernmethoden

Unsere Module kombinieren Präsenz- und Online-Lernen: Du startest mit einem intensiven Präsenzwochenende (optional hybrid), gefolgt von interaktiven Live-Video-Sessions. Dazwischen vertiefst du Inhalte durch Fallstudien und flexibles Selbststudium.

02

Top-Expert:innen aus Theorie und Praxis

Über 10 Professor:innen und mehr als 30 Praxisexpert:innen (ehemalige Vorstände, Geschäftsführer:innen) bringen topaktuelle Insights und reale Entscheidungsdilemmata direkt in den Unterricht.

03

Praxisorientierte & innovative Methoden

Wir verzichten bewusst auf rein reproduktive Klausuren. Stattdessen arbeitest du an realitätsnahen Use Cases, die deine Kompetenzen gezielt für die Wirtschaft weiterentwickeln.

Drei Gründe für die DBS an der HfWU
Studium der Zukunft

Master AI &
Data Science

Bewertungen von Studierenden

Bestbewertungen auf StudyCheck

Spitzenplatzierung für die HfWU: Als eine der besten Adressen für BWL in Deutschland glänzt die Hochschule im aktuellen StudyCheck-Ranking mit einem Platz in den Top 10 – und das bei einem Vergleich von 538 Hochschulen.

Auch die Digital Business School schneidet hervorragend ab: Herausragende 4,7 von 5 Sternen und eine Weiterempfehlungsrate von 100 % auf StudyCheck unterstreichen unsere Qualität.

Ausgezeichnet

Statements unserer Studierenden

Aus unserer Alumni-Umfrage 2024 ergibt sich eine 100% Weiterempfehlungsquote und ein Net Promoter Score (NPS) von 93 über mehrere Jahrgänge hinweg.

Zum vierten Mal in Folge: Auszeichnung „Talentschmiede" von WiWi Talents.

Laura Schmidt
Laura Schmidt Leitung Großhandel / Print & Event Agentur ID GmbH
„Der Lehrgang zur KI Managerin hat mir neue Einblicke in die Welt der künstlichen Intelligenz ermöglicht. Durch praxisnahe Beispiele habe ich gelernt, KI-Potenziale zu erkennen und konnte mein Wissen direkt in den Prüfungsleistungen anwenden."
Rene Bachmann
Rene Bachmann CI-Specialist Material Management, Pfizer
„Wer die nächste Effizienzstufe erreichen will, kommt am Thema Digitalisierung nicht vorbei. Besonders hilfreich war für mich der praxisnahe Austausch mit den Dozent:innen. Das machte jedes Modul besonders spannend."
Daniel Milchert
Daniel Milchert Logistics Specialist, HUGO BOSS
„Besonders der Fokus auf Digitalisierung, Analytics und Künstliche Intelligenz hat mir dabei geholfen, beruflich den nächsten Schritt zu gehen."
Teilnahmegebühren & Stipendien - Master AI & Data Science

Teilnahmegebühren und
Teilstipendien

Unverbindliche Beratung
€ 710 / pro Monat

M.Sc. AI & Data Science

EUR 4.250 pro Semester (4 Semester) oder EUR 710 pro Monat (24 Monate) zzgl. einmaliger Prüfungsgebühr von EUR 200

Jetzt Anmelden

Teilnahme- und Prüfungsgebühren sind in vielen Ländern steuerlich absetzbar oder können (teilweise) vom Arbeitgeber erstattet bzw. direkt übernommen werden.

Das Digital Business Institute vergibt Teilstipendien für neue Selbstzahler:innen im Studiengang M.Sc. AI & Data Science ein Stipendium in Höhe von 3.000 bzw. 1.500 EUR. Die Stipendienrichtlinien hierzu folgen in Kürze.

M.Sc. Anmeldung - Digital Business School
Nur 25 Plätze pro Jahrgang verfügbar

M. Sc. Anmeldung

Sichere Dir Deinen Platz im zukunftsweisenden Masterstudiengang Artificial Intelligence & Data Science. Wähle Deinen optimalen Einstieg:

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Wintersemester 2026/27

Der offizielle Start ist am 09.10.2026. Die Anmeldung ist bereits geöffnet. Nutze den frühen Anmeldezeitraum für Deine Planungssicherheit.

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Schnuppervorlesung

Du bist herzlich dazu eingeladen, zu den Präsenzveranstaltungen nach Nürtingen zu kommen und vor Ort dabei zu sein. Die Online-Vorlesungen finden über Zoom statt, Du erhältst den Einwahllink nach Deiner Registrierung.

Anmeldung M.Sc. AI & Data Science

Klicke auf den Button, um Dich für den berufsbegleitenden Master anzumelden.

Dein Campus in der Region Stuttgart – oder 100 % online von überall.

Besuch uns an unserem Standort in Nürtingen oder schalte dich einfach live dazu. Unser Studiengang bietet dir durch einen innovativen Hybridmodus maximale Freiheit. Etwa die Hälfte der Kurstermine sind ohnehin als reine Live-Video-Sessions geplant, und alle Präsenztermine in Nürtingen werden hybrid übertragen. Somit steht es dir frei, ob du die Atmosphäre an der Hochschule genießt oder den Master komplett online als Fernstudium absolvieren möchtest.

Weiterbildungsprogramme - Digital Business School
DBS Absolventen
DIGITALE WEITERBILDUNGSPROGRAMME

Vom Zertifikat bis zum Master-Doppelabschluss

Die Digital Business School bietet den berufsbegleitenden und international anerkannten M.Sc. AI & Data Science an.

Der Master of Science (90 ECTS) vermittelt praxisorientiertes Fachwissen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Machine Learning sowie digitale Unternehmensführung.

Neben dem Master werden auch zulassungsfreie Qualifikationen in den Bereichen KI und Analytics angeboten, die schrittweise absolviert und auf ein späteres Studium angerechnet werden können.

Häufige Fragen zum M. Sc. AI & Data Science

Alles Wichtige zum berufsbegleitenden Masterstudiengang M. Sc. Artificial Intelligence & Data Science der Digital Business School an der HfWU Nürtingen-Geislingen – kompakt beantwortet.

Was ist der M. Sc. AI & Data Science an der HfWU?

Der M. Sc. AI & Data Science ist ein berufsbegleitender, systemakkreditierter Masterstudiengang der Digital Business School an der Hochschule für Wirtschaft und Umwelt Nürtingen-Geislingen (HfWU). Er vermittelt praxisorientierte Kompetenzen in Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, generativer KI, Data Science und Advanced Analytics und schließt mit dem Grad Master of Science Artificial Intelligence & Data Science (90 ECTS) ab.

Kann ich den M. Sc. berufsbegleitend studieren?

Ja. Der Studiengang ist vollständig berufsbegleitend im Blended-Learning-Format (hybrid und online) konzipiert. Die Kurstermine liegen außerhalb der Kernarbeitszeit – an zwei Freitagnachmittagen/-abenden (16:15–20:15 Uhr) und zwei Samstagen (8:30–15:30 Uhr) pro Modul, ergänzt um Fallstudien und E-Learning im Selbststudium.

Welche Zulassungsvoraussetzungen gelten?

Voraussetzung ist ein erster Hochschulabschluss (Bachelor mit 180 ECTS) plus mindestens 6 Monate Praxiserfahrung – oder alternativ ein Bachelor mit 210 ECTS. Ein fachspezifischer Bachelor ist nicht erforderlich.

Wann startet der M. Sc. und bis wann kann ich mich anmelden?

Der nächste Start ist das Wintersemester 2026/27 am 09. Oktober 2026 (Anmeldung bis 31.08.2026, kostenfreie Stornierung bis 31.08.2026). Zum Sommersemester 2027 startet der Studiengang Ende März/Anfang April 2027 (Anmeldung bis 28.02.2027). Ein späterer bzw. flexibler Einstieg ist möglich.

Was kostet der M. Sc. AI & Data Science?

Die Studiengebühren betragen EUR 4.250 pro Semester über 4 Semester oder alternativ EUR 710 pro Monat über 24 Monate, zzgl. einmalig EUR 200 Prüfungsgebühr.

Gibt es Stipendien oder kann ich die Gebühren reduzieren?

Ja. Über das Teilstipendien-Programm des Digital Business Institute gibt es ein Großes M. Sc.-Stipendium (3.000 €) und ein Kleines M. Sc.-Stipendium (1.500 €) für Selbstzahler-Neuanmeldungen. In Kombination mit Teilstipendium und Steuervorteil kann die Netto-Belastung auf rund 400–450 € pro Monat über 24 Monate sinken. Teilnahme- und Prüfungsgebühren sind zudem als Werbungskosten steuerlich absetzbar.

Wie lange dauert das Studium?

Die Regelstudienzeit beträgt 4 Semester und lässt sich kostenfrei auf bis zu 7 Semester ausdehnen. Die Kursbelegung ist flexibel gestaltbar.

Wie ist das Studium aufgebaut und welche Inhalte werden vermittelt?

Das Curriculum umfasst 10 Kursmodule à 6 ECTS (60 ECTS) sowie eine projektbasierte Masterthesis mit Research-Seminar (24 + 6 ECTS) – insgesamt 90 ECTS. Inhaltlich geht es um Machine Learning, LLMs und generative KI, Big-Data- und Visual Analytics sowie Prozessautomatisierung (RPA/agentische KI). Vermittelt wird die Anwendung von Tools wie Python, KNIME, Power BI, Power Automate, UiPath und Microsoft Azure.

In welcher Sprache findet das Studium statt?

Die Kurssprache ist überwiegend Deutsch. Rund ein Drittel der Kurse ist englischsprachig, was das Programm auch für eine internationale Weiterqualifizierung attraktiv macht.

Wo finden die Kurse statt und kann ich remote teilnehmen?

Die Präsenztermine finden in der Innenstadt von Nürtingen (bei Stuttgart) statt – im modernen Fakultätsgebäude CI10 (Sigmaringer Str. 25) und im Start-Up-Center Future.Box (CI8, Hechinger Str. 12), rund 3 Gehminuten vom Bahnhof. Etwa die Hälfte der Termine sind Live-Video-Sessions; alle Vor-Ort-Termine werden bei Bedarf hybrid übertragen, sodass auch eine reine Remote-Teilnahme möglich ist.

Welchen Abschluss erhalte ich?

Sie erwerben den akkreditierten akademischen Grad Master of Science Artificial Intelligence & Data Science (90 ECTS) an einer staatlichen Hochschule. Der Abschluss berechtigt grundsätzlich zur Promotion, die über das Digital Business Institute und Partneruniversitäten begleitet werden kann.

Kann ich einen Doppelabschluss erwerben?

Ja. Durch die Zusatzbelegung von 1 bis 3 Modulen ist ein zweiter Mastergrad möglich, etwa der MBA Digital Management & Analytics (ab EUR 1.150 zzgl. Gebühren). Zusätzlich ist der Titel Zertifizierte/r Data Scientist & Analytics Manager ohne Mehrkosten im M. Sc. enthalten.

Für wen ist der M. Sc. AI & Data Science geeignet?

Das Programm richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus Business Intelligence & Analytics, Data Science, Controlling/Finance, IT- und Technology-Consulting, KI-Projektmanagement, Prozess- und Produktmanagement, Market Research, CRM, Marketing Automation sowie Innovationsmanagement und Business Development.

Kann ich den M. Sc. vorab unverbindlich testen?

Ja. Ein kostenloses Probestudium ist möglich: Sie können bis zu vier Kurs-Wochenenden ohne Zahlungsverpflichtung besuchen und sich erst danach verbindlich anmelden. Zusätzlich gibt es regelmäßige kostenfreie Online-Infosessions.

Vorstellung und Überblick über unseren Master of Science Artificial Intelligence and Data Science

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Prof. Dr. Stefan Detscher

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Leiter DBS

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