M. Sc. AI & Data Science
Die Digital Business School an der HfWU bietet ab März 2026 neu den berufsbegleitenden und international anerkannten M.Sc. AI & Data Science an.
Der Master of Science (90 ECTS) vermittelt praxisorientiertes Fachwissen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Machine Learning, Data Management, KI-gestützte Customer Experience, sowie digitale Unternehmensführung.
Curriculum M. Sc. AI & Data Science
Modulübersicht
Kostenloses Probestudium
Wir bieten Dir die Möglichkeit, das Digital-Master-Studium (M.Sc. AI & Data Science) einen Monat kostenfrei und unverbindlich auszuprobieren!
Das neue Erstsemester ist zwar bereits am 27. März gestartet, aber ein späterer Einstieg in Dein Probestudium ist weiterhin problemlos möglich! Du kannst also auch jetzt noch dazustoßen und an den kommenden Vorlesungswochenenden teilnehmen.
Gefällt es Dir, kannst Du Dich im Anschluss für das Master-Studium anmelden – die Studiengebühren werden erst dann fällig. Dein Vorteil, Du weißt, worauf Du Dich einlässt und lernst auch schon mal Deine potenziellen KommilitonInnen und DozentInnen kennen.
Die Vorlesungen finden entweder als Präsenzveranstaltungen mit hybrider Videozuschaltung oder als Live-Video-Sessions statt.
Bei Fragen kannst Du Dich gerne an unseren Studienberater Florian Setka wenden.
Klicke auf den Button, um weitere Informationen zu erhalten und Dich zum Probestudium anzumelden.
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Online-Infoveranstaltungen
Infoveranstaltungen
Wir bieten regelmäßig Online-Infoveranstaltungen an, bei denen wir detaillierte Informationen über unsere Masterstudiengänge & Weiterbildungen präsentieren. Dabei geht unser Studienprogrammleiter Prof. Dr. Stefan Detscher auch gerne auf Deine individuellen Fragen und Anliegen ein.
Nächster Termine:
- Freitag, 24. April, um 12:00 – 12:30 Uhr
Vorstellung und Überblick über unseren Master of Science Artificial Intelligence and Data Science
Digitale Weiterbildungsprogramme
Vom Zertifikat bis zum Master-Doppelabschluss
Die Digital Business School bietet den berufsbegleitenden und international anerkannten M.Sc. AI & Data Science an.
Der Master of Science (90 ECTS) vermittelt praxisorientiertes Fachwissen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Machine Learning, Data Management, KI-gestützte Customer Experience, sowie digitale Unternehmensführung.
Neben dem promotionsberechtigenden Master of Science werden auch zulassungsfreie Qualifikationen in den Bereichen KI und Analytics angeboten, die schrittweise absolviert und auf ein späteres Masterstudium angerechnet werden können.
Dazu gehören unteranderem:
- Diploma of Advanced Studies (DAS) in AI based Management
- Certificate of Advanced Studies (CAS) in Data Science & Analytics
- Zertifizierte/r KI ManagerIn (HfWU Akademie)
- Zertifizierter Data Scientist & Analytics Manager (HfWU Akademie)
Master-Doppelabschluss: Zusätzlich zum M.Sc. AI & Data Science kann durch Belegung weiterer Module ein zweiter Masterabschluss in einer der fünf Fachrichtungen des Digital-MBA (Master of Business Administration) oder im englischsprachigen M.Sc. Digital Business Mangement erreicht werden.
Digital Business School @HfWU
Drei Gründe für die DBS
Flexibilität durch hybride Lernmethoden
Unsere Module kombinieren Präsenz- und Online-Lernen: In der Regel startest du mit einem intensiven Präsenzwochenende (optional hybrid zugeschaltet), gefolgt von einem weiteren Wochenende mit interaktiven Live-Video-Sessions. Dazwischen vertiefst du die Inhalte durch Fallstudien und flexibles Selbststudium über unsere E-Learning-Plattform.
Top-Expert:innen aus Theorie und Praxis
An der Digital Business School lehren über 10 Professor:innen und mehr als 30 Praxisexpert:innen, darunter (ehemalige) Vorstände, Geschäftsführer:innen und Unternehmer:innen. Sie bringen topaktuelle Insights und reale Entscheidungsdilemmata direkt in den Unterricht.
Praxisorientierte und innovative Lernmethoden
Auf rein reproduktive Wissensabfragen in Klausuren verzichten wir bewusst. Stattdessen arbeitest du an realitätsnahen, praxisorientierten Use Cases, die deine Kompetenzen gezielt weiterentwickeln.
Teilnahmegebühren und Teilstipendien
Teilnahmegebühren und Teilstipendien
€ 710
/ pro Monat
M.Sc. AI & Data Science
EUR 4.250 pro Semester (4 Semester) oder EUR 710 pro Monat (24 Monate) zzgl. einmaliger Prüfungsgebühr von EUR 200
Teilnahme- und Prüfungsgebühren sind in vielen Ländern steuerlich absetzbar oder können (teilweise) vom Arbeitgeber erstattet bzw. direkt übernommen werden.
Das Digital Business Institute vergibt Teilstipendien für neue Selbstzahler:innen im Studiengang M.Sc. AI & Data Science ein Stipendium in Höhe von 3.000 bzw. 1.500 EUR. Die Stipendienrichtlinien hierzu folgen in Kürze.
M. Sc. Anmeldung
Anmeldungen für das Wintersemester 2026/27 (Start am 09.10.2026) sind ab sofort möglich.
Du möchtest nicht bis zum Winter warten? Da das Sommersemester gerade erst gestartet ist (offizieller Auftakt war der 27.03.2026), ist ein Zustieg in das aktuell laufende Semester über unsere modular angebotenen Kurse weiterhin möglich!
Noch unsicher? Dann melde Dich für das kostenlose Probestudium an. So kannst Du unverbindlich in die aktuellen Vorlesungen hineinschnuppern. Gefällt es Dir, kannst Du Dich im Anschluss fest für das Studium anmelden – die Studiengebühren werden erst dann fällig.
Vorausschauend planen für den Winter: Die Anmeldung für das Wintersemester 2026/27 ist bereits geöffnet. Gut zu wissen: Anmeldungen für das Wintersemester können bis Ende August 2026 kostenlos storniert werden. Aufgrund der limitierten 25 Plätze pro Jahrgang empfehlen wir eine frühzeitige Bewerbung.
Klicke auf folgenden Button, um Dich für den berufsbegleitenden Master of Science Artificial Intelligence & Data Science anzumelden:
Dein Campus in der Region Stuttgart – oder 100 % online von überall.
Besuch uns an unserem Standort in Nürtingen oder schalte dich einfach live dazu. Unser Studiengang bietet dir durch einen innovativen Hybridmodus maximale Freiheit. Etwa die Hälfte der Kurstermine sind ohnehin als reine Live-Video-Sessions geplant, und alle Präsenztermine in Nürtingen werden hybrid übertragen. Somit steht es dir frei, ob du die Atmosphäre an der Hochschule genießt oder den Master komplett online als Fernstudium absolvieren möchtest.
Statements unserer Studierenden
Aus unserer Alumni-Umfrage 2024 ergibt sich eine 100% Weiterempfehlungsquote und ein Net Promoter Score (NPS) von 93 über mehrere Jahrgänge hinweg.
Weitere Statements findest Du auf StudyCheck , ebenfalls mit einer Weiterempfehlungsquote von 100 %.
Zum vierten Mal in Folge: Auszeichnung „Talentschmiede“ von WiWi Talents.
Laura Schmidt
Leitung Großhandel / Print & Event
Agentur ID GmbH
„Der Lehrgang zur KI Managerin hat mir neue Einblicke in die Welt der künstlichen Intelligenz ermöglicht. Durch praxisnahe Beispiele habe ich gelernt, Kl-Potenziale zu erkennen und konnte mein Wissen direkt in den Prüfungsleistungen anwenden.“
Rene Bachmann
CI-Specialist
Material Management
Pfizer
„Wer die nächste Effizienzstufe erreichen will, kommt am Thema Digitalisierung nicht vorbei. Besonders hilfreich war für mich der praxisnahe Austausch mit den Dozent:innen – sowohl in den Vorlesungen als auch darüber hinaus. Digitalisierung und KI bringen Unternehmensbereiche auf ein neues Level – das machte jedes Modul besonders spannend.“
Daniel Milchert
Logistics Specialist
HUGO BOSS
“Besonders der Fokus auf Digitalisierung, Analytics und Künstliche Intelligenz hat mir dabei geholfen, beruflich den nächsten Schritt zu gehen.”
Bestbewertungen auf StudyCheck
Spitzenplatzierung für die HfWU: Als eine der besten Adressen für BWL in Deutschland glänzt die Hochschule im aktuellen StudyCheck-Ranking mit einem Platz in den Top 10 – und das bei einem Vergleich von 538 Hochschulen.
Auch die Digital Business School schneidet hervorragend ab:
Herausragende 4,7 von 5 Sternen und eine Weiterempfehlungsrate von 100 % auf StudyCheck unterstreichen unsere Qualität.
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AnsprechpartnerInnen
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Florian Setka
Studienberatung und B2B Kommunikation
Florian Setka
Studienberatung und B2B Kooperation
Prof. Dr. Stefan Detscher
Leiter Digital Business School
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✆ +49 7022 2011056
Susanne Liemer
Bewerbung und Anmeldung
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