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M.Sc. AI & Data Science

Zertifizierter KI-Manager

Die Digital Business School an der HfWU bietet hochkarätige Zertifizierungen für die digitale Wirtschaft. Als Zertifizierter KI-Manager erlangst Du tiefgreifende Kompetenzen in der strategischen Implementierung von Künstlicher Intelligenz.

Du wählst aus fünf spezifischen Fachrichtungen und qualifizierst Dich praxisnah für die Herausforderungen der automatisierten Zukunft.

5 Fachrichtungen · 18 ECTS · 1–2 Semester · Fachkunde nach Art. 4 KI-VO

Auszeichnungen & Qualität
StudyCheck Bewertung 4,7 Sterne Award Top Hochschule Akkreditiert durch den Akkreditierungsrat WiWi Talents Auszeichnung SZI Weiterbildungsranking Auszeichnung

Zertifikatsabschluss der Digital Business School an der Hochschule für Wirtschaft und Umwelt Nürtingen-Geislingen (HfWU) · 4,7 von 5 Sternen auf StudyCheck

Stimmen aus dem Programm

Das sagen unsere Absolventinnen

Yvonne Bucher, Head of HR bei DEKRA

Yvonne Bucher

Head of HR bei DEKRA

„KI ist kein reines Technologiethema. Der eigentliche Erfolgsfaktor ist unsere Bereitschaft zu lernen, uns weiterzuentwickeln und Veränderungen aktiv zu gestalten."

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„Die Weiterbildung zur zertifizierten KI-Managerin an der HfWU war für mich weit mehr als eine fachliche Qualifizierung. Sie hat meinen Blick auf die Zukunft der Arbeitswelt und darauf, wie wir als Menschen mit Veränderungen umgehen, nachhaltig geprägt.

Besonders begeistert hat mich die Verbindung aus fundiertem KI-Wissen, praxisnahen Impulsen und dem offenen Austausch mit den Dozierenden und Teilnehmenden. Dabei wurde für mich eines besonders deutlich: KI ist kein reines Technologiethema. Der eigentliche Erfolgsfaktor ist unsere Bereitschaft zu lernen, uns weiterzuentwickeln und Veränderungen aktiv zu gestalten.

Ich bin überzeugt, dass lebenslanges Lernen heute wichtiger ist denn je. Neue Technologien werden kommen und gehen. Entscheidend ist, ob wir den Mut haben, unsere Komfortzone immer wieder zu verlassen. Denn persönliches Wachstum beginnt genau dort.

Die Weiterbildung hat mich darin bestärkt, KI nicht nur als technologische Entwicklung zu verstehen, sondern als Chance, Kultur, Zusammenarbeit und Führung neu zu denken. Diese Perspektive begleitet mich bis heute, beruflich wie persönlich.

Ich kann das Programm allen empfehlen, die nicht nur verstehen möchten, wie KI funktioniert, sondern die Zukunft aktiv mitgestalten wollen."

Catherine Gouriou, Geschäftsführerin Amelior GmbH

Catherine Gouriou

Geschäftsführerin Amelior GmbH

„Der Bau eines eigenen KI-Agenten war mein Highlight. Außerdem habe ich Antworten auf eine der aktuell wichtigsten Fragen bekommen: Wie überprüfe ich eigentlich die Arbeit der KI?"

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„Die KI-Managerin Zertifizierung war für mich eine wertvolle Weiterbildung, die sich sehr gut berufsbegleitend umsetzen ließ.

Der Bau eines eigenen KI-Agenten war mein Highlight. Außerdem habe ich Antworten auf eine der aktuell wichtigsten Fragen bekommen: Wie überprüfe ich eigentlich die Arbeit der KI? Dazu kamen unzählige wertvolle Informationen, Tipps und Erfahrungswerte rund um KI-Modelle, Tools und Anwendungsmöglichkeiten.

Auch die professionelle Organisation der Hochschule kann ich sehr loben. Parallel zur Weiterbildung liefen bei mir alle Schritte der Kompassförderung, wobei mich das Team der Hochschule mehrfach zuverlässig unterstützt hat.

Die Kombination aus Grundlagen, Praxisprojekten und vertiefenden Fachkursen macht das Programm aus meiner Sicht zu einem sehr guten Einstieg in das Thema KI. Ich würde die Weiterbildung definitiv weiterempfehlen und werde wahrscheinlich selbst bald weitere Kurse besuchen."

Wähle Deine spezifische Fachrichtung

Unsere Abschlüsse zum "Zertifizierten KI Manager" haben wir auf 5 spezifische Fachrichtungen ausgebaut. So entsteht eine flexible, praxisnahe Qualifizierung mit klarem Anwendungsbezug.

Zentrales Pflichtmodul

Die KI-Anwendungswerkstatt / AI Application Workshop ist für alle Fachrichtungen ein verpflichtendes Basismodul.

Nächster Start: 13.10.2026 (WiSe 26/27)
Modulinhalte anzeigen

Qualifikationsziele

  • Potentiale für KI-Anwendungen in eigenen Datensätzen und Prozessen erkennen
  • Einen Umsetzungsplan für KI-Anwendungen aufstellen können
  • Das Ökosystem für KI-Anwendungen verstehen
  • Wissen aus Impulsvorträgen und anderen Veranstaltungen in praktische Umsetzung übertragen können

Inhalte

  • Entwicklung einer KI-/Advanced-Analytics-basierten Lösung für eine Problemstellung aus dem Arbeitsumfeld
  • Problemverständnis
  • Werkzeugauswahl
  • Exemplarische Umsetzung
  • Impulsvorträge zu ausgewählten Themen aus „Künstliche Intelligenz" und „Advanced Analytics"

Format & Teilnahme

  • Lehrformen: Vorlesung und Diskussion, Fallstudien, Gruppenarbeiten mit Präsentation
  • Keine formalen Teilnahmevoraussetzungen – ein eigenes Problem aus dem Arbeitsumfeld ermöglicht die Fokussierung auf individuelle Herausforderungen
  • Technikaffinität für Entwicklungsumgebungen (Programmieren, Low Code, Frameworks) erleichtert das Vorgehen

Dozenten

  • Prof. Dr. Burkhard Hoppenstedt
  • Dominique Saile

6 ECTS · 150 Stunden Workload · Deutsch / Englisch
Prüfungsleistung: Referat/Präsentation der umgesetzten Lösung (100 %)

Zur Detailseite KI-Anwender:in (HfWU Akademie)

Business Steering & Transformation

Für Fach- und Führungskräfte, die KI im Unternehmen einordnen, gestalten und verantwortungsvoll umsetzen möchten.

Modulwahl (2 aus 5):
  • Digital Technology & LawStart 20.11.2026 · WiSe 26/27
  • Design Thinking & UX ManagementStart 06.11.2026 · WiSe 26/27
  • Digital Controlling & AI AutomationNächster Start: SoSe 27
  • Digital & AI based Product, Process & Project Mgmt.Nächster Start: SoSe 27
  • Web & People AnalyticsStart 26.09.2026 · WiSe 26/27
Zur Fachrichtung

Data & Automation

Für Fach- und Führungskräfte, die datenbasierte Entscheidungen und KI-gestützte Analysen vorantreiben möchten.

Modulwahl (2 aus 5):
  • Machine Learning & Big Data AnalyticsNächster Start: SoSe 27
  • Data Management & Visual AnalyticsStart 11.12.2026 · WiSe 26/27
  • Digital Controlling & AI AutomationNächster Start: SoSe 27
  • Web & People AnalyticsStart 26.09.2026 · WiSe 26/27
  • Data Modeling for AIStart 09.10.2026 · WiSe 26/27
Zur Fachrichtung

MarTech & Customer Experience

Für alle, die KI im Marketing und im Customer Experience Management einsetzen wollen.

Modulwahl (2 aus 6):
  • AI & Immersive Web CXStart 16.10.2026 · WiSe 26/27
  • Design Thinking & UX ManagementStart 06.11.2026 · WiSe 26/27
  • Digital Marketing & Campaign ManagementNächster Start: SoSe 27
  • Social Media & Content MarketingNächster Start: WiSe 27/28
  • Search Engine / Performance MarketingStart 25.09.2026 · WiSe 26/27
  • Advanced & Programmatic Digital MarketingStart 23.10.2026 · WiSe 26/27
Zur Fachrichtung

Operations & Supply Chain

Fokus auf Effizienz, Vernetzung und Innovation in Industrie, Logistik und Supply Chain Management.

Modulwahl (2 aus 5):
  • Digitalization of Industrial Value ChainsNächster Start: SoSe 27
  • Data Management & Visual AnalyticsStart 11.12.2026 · WiSe 26/27
  • Digital Controlling & AI AutomationNächster Start: SoSe 27
  • Digital Supply Chain ManagementStart 23.10.2026 · WiSe 26/27
  • Digital & AI based Product, Process & Project Mgmt.Nächster Start: SoSe 27
Zur Fachrichtung

Abschluss auch ohne Fachrichtung

Der Abschluss kann auch weiterhin ohne ausgewählte Fachrichtung erworben werden. In diesem Fall werden zwei frei wählbare KI-bezogene Module kombiniert. Ideal für ein individuelles Profil über Fachgrenzen hinweg.

Alle Kosten im Überblick: Teilnahmegebühren

Jetzt zum KI-Manager anmelden

Die Anmeldung ist bis zwei Wochen vor Kursstart möglich.

Voraussetzung, Umfang & Kosten

Alle Rahmenbedingungen für den Abschluss zum Zertifizierten KI-Manager im Überblick.

Abschluss & Umfang

Ablauf & Termine

  • Jedes Kursmodul umfasst Kurstermine an zwei Freitagnachmittagen und -abenden (16:15 – 20:15 Uhr) sowie an zwei Samstagen (8:30 – 15:30 Uhr)
  • Ergänzt werden diese durch Fallstudienbearbeitung und Selbstlernphasen über unsere E-Learning-Plattform
  • Die Vorlesungen finden als Präsenzveranstaltungen mit hybrider Videozuschaltung oder als Live-Video-Sessions statt
  • Eine Vor-Ort-Präsenz ist nicht zwingend nötig. Präsenztermine finden im Fakultätsgebäude in Nürtingen statt

Gebühren

  • EUR 1.450 für den AI Application Workshop
  • EUR 1.375 zweimalig für die zwei weiteren KI-bezogenen Kurse
  • EUR 100 einmalige Prüfungsgebühr
  • Teilnahme- und Prüfungsgebühren sind als Werbungskosten steuerlich absetzbar (mit Spitzensteuersatz) oder direkt vom Arbeitgeber (teil-)zahlbar

Förderung

  • Das Digital Business Institute vergibt Teilstipendien für jede Abschlussart (MBA, Diploma, Certificate und Zertifikat) für Selbstzahler-Neuanmeldungen
  • Diese Weiterbildung ist förderberechtigt durch die Kompassförderung für Solo-Selbständige. Alle Infos findest Du auf der Seite zur Kompassförderung
StudyCheck Bewertung 4,7 Sterne Award Top Hochschule Akkreditiert durch den Akkreditierungsrat WiWi Talents Auszeichnung SZI Weiterbildungsranking Auszeichnung

Stufenweise weiterqualifizieren

Nach dem Abschluss als Zertifizierte/r KI-Manager/in (3 Module, 18 ECTS) kannst Du Deine Weiterbildung flexibel ausbauen. Absolvierte Module sind anrechenbar. Mit weiteren Modulen erreichst Du weiterführende Abschlüsse und vertiefst Deine Spezialisierung im Bereich KI, Data & Analytics gezielt. Du entscheidest Dein Tempo und Dein Ziel.

Und danach? Die absolvierten Module können weiter kumuliert werden und ermöglichen den schrittweisen Weg bis zum Digital-MBA in 5 Fachrichtungen und zum M.Sc. AI & Data Science. Ein Double Degree ist möglich.

Online-Infoveranstaltungen

Live Session (Direktbeitritt)

Wir bieten regelmäßig Online-Infoveranstaltungen an, bei denen wir detaillierte Informationen über unsere Masterstudiengänge & Weiterbildungen präsentieren. Dabei geht unser Studienprogrammleiter Prof. Dr. Stefan Detscher auch gerne auf Deine individuellen Fragen ein.

Nächste Termine: Kostenfreie Anmeldung
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AnsprechpartnerInnen

Prof. Dr. Stefan Detscher

Prof. Dr. Stefan Detscher

Leiter Digital Business School

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