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Zertifizierter KI-Manager – Business Steering & Transformation
Die Digital Business School an der HfWU bietet hochkarätige Zertifizierungen für die digitale Wirtschaft. Als Zertifizierte/r KI-Manager/in in der Fachrichtung Business Steering & Transformation erlangst Du tiefgreifende Kompetenzen in der strategischen Implementierung von Künstlicher Intelligenz.
Die Fachrichtung richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die KI im Unternehmen einordnen, gestalten und verantwortungsvoll umsetzen möchten.
3 Module · 18 ECTS · 1–2 Semester · Fachkunde nach Art. 4 KI-VO
Zertifikatsabschluss der Digital Business School an der Hochschule für Wirtschaft und Umwelt Nürtingen-Geislingen (HfWU) · 4,7 von 5 Sternen auf StudyCheck
Das sagen unsere Absolventinnen
Yvonne Bucher
Head of HR bei DEKRA
„KI ist kein reines Technologiethema. Der eigentliche Erfolgsfaktor ist unsere Bereitschaft zu lernen, uns weiterzuentwickeln und Veränderungen aktiv zu gestalten."
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„Die Weiterbildung zur zertifizierten KI-Managerin an der HfWU war für mich weit mehr als eine fachliche Qualifizierung. Sie hat meinen Blick auf die Zukunft der Arbeitswelt und darauf, wie wir als Menschen mit Veränderungen umgehen, nachhaltig geprägt.
Besonders begeistert hat mich die Verbindung aus fundiertem KI-Wissen, praxisnahen Impulsen und dem offenen Austausch mit den Dozierenden und Teilnehmenden. Dabei wurde für mich eines besonders deutlich: KI ist kein reines Technologiethema. Der eigentliche Erfolgsfaktor ist unsere Bereitschaft zu lernen, uns weiterzuentwickeln und Veränderungen aktiv zu gestalten.
Ich bin überzeugt, dass lebenslanges Lernen heute wichtiger ist denn je. Neue Technologien werden kommen und gehen. Entscheidend ist, ob wir den Mut haben, unsere Komfortzone immer wieder zu verlassen. Denn persönliches Wachstum beginnt genau dort.
Die Weiterbildung hat mich darin bestärkt, KI nicht nur als technologische Entwicklung zu verstehen, sondern als Chance, Kultur, Zusammenarbeit und Führung neu zu denken. Diese Perspektive begleitet mich bis heute, beruflich wie persönlich.
Ich kann das Programm allen empfehlen, die nicht nur verstehen möchten, wie KI funktioniert, sondern die Zukunft aktiv mitgestalten wollen."
Catherine Gouriou
Geschäftsführerin Amelior GmbH
„Der Bau eines eigenen KI-Agenten war mein Highlight. Außerdem habe ich Antworten auf eine der aktuell wichtigsten Fragen bekommen: Wie überprüfe ich eigentlich die Arbeit der KI?"
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„Die KI-Managerin Zertifizierung war für mich eine wertvolle Weiterbildung, die sich sehr gut berufsbegleitend umsetzen ließ.
Der Bau eines eigenen KI-Agenten war mein Highlight. Außerdem habe ich Antworten auf eine der aktuell wichtigsten Fragen bekommen: Wie überprüfe ich eigentlich die Arbeit der KI? Dazu kamen unzählige wertvolle Informationen, Tipps und Erfahrungswerte rund um KI-Modelle, Tools und Anwendungsmöglichkeiten.
Auch die professionelle Organisation der Hochschule kann ich sehr loben. Parallel zur Weiterbildung liefen bei mir alle Schritte der Kompassförderung, wobei mich das Team der Hochschule mehrfach zuverlässig unterstützt hat.
Die Kombination aus Grundlagen, Praxisprojekten und vertiefenden Fachkursen macht das Programm aus meiner Sicht zu einem sehr guten Einstieg in das Thema KI. Ich würde die Weiterbildung definitiv weiterempfehlen und werde wahrscheinlich selbst bald weitere Kurse besuchen."
Die Zertifikatsinhalte
Ein verpflichtendes Basismodul und zwei Wahlmodule aus fünf Optionen. Zusammen 18 ECTS.
Zentrales Pflichtmodul
KI-Anwendungswerkstatt / AI Application Workshop
Nächster Start: 13.10.2026 · WiSe 26/27
Die KI-Anwendungswerkstatt ist für alle Fachrichtungen ein verpflichtendes Basismodul. Du entwickelst für eine Problemstellung aus Deinem Arbeitsumfeld eine eigene Lösung auf Basis von KI und Advanced Analytics.
Qualifikationsziele- Potentiale für KI-Anwendungen in eigenen Datensätzen und Prozessen erkennen
- Einen Umsetzungsplan für KI-Anwendungen aufstellen können
- Das Ökosystem für KI-Anwendungen verstehen
- Wissen aus Impulsvorträgen und anderen Veranstaltungen in praktische Umsetzung übertragen können
- Entwicklung einer KI-/Advanced-Analytics-basierten Lösung für eine Problemstellung aus dem Arbeitsumfeld
- Problemverständnis
- Werkzeugauswahl
- Exemplarische Umsetzung
- Impulsvorträge zu ausgewählten Themen aus „Künstliche Intelligenz" und „Advanced Analytics"
- Lehrformen: Vorlesung und Diskussion, Fallstudien, Gruppenarbeiten mit Präsentation
- Keine formalen Teilnahmevoraussetzungen. Ein eigenes Problem aus dem Arbeitsumfeld ermöglicht die Fokussierung auf individuelle Herausforderungen
- Technikaffinität für Entwicklungsumgebungen (Programmieren, Low Code, Frameworks) erleichtert das Vorgehen
- Prof. Dr. Burkhard Hoppenstedt
- Dominique Saile
6 ECTS · 150 Stunden Workload · Deutsch / Englisch
Prüfungsleistung: Referat/Präsentation der umgesetzten Lösung (100 %)
Modulwahl: zwei aus fünf
Digital Technology & Law
Start 20.11.2026 · WiSe 26/27
Der Kurs besteht aus zwei Teilen. Im ersten Teil stehen die Technologien selbst im Fokus, von Machine Learning und Prompt Engineering über Agenten-Systeme bis zu Blockchain und Smart Contracts. Der zweite Teil behandelt die rechtlichen Folgen dieser Technologien, darunter Datenschutz, Urheber- und Vertragsrecht, Haftung, Cybersecurity und die KI-Verordnung.
One Pager (PDF)Design Thinking & UX Management
Start 06.11.2026 · WiSe 26/27
Der Kurs vermittelt, wie sich digitale Produkte und Services konsequent vom Nutzer her denken lassen. Du lernst die Methodik des Design Thinking kennen und wendest sie an, um Anforderungen zu erheben, Ideen zu entwickeln und Lösungen als Prototyp zu testen.
One Pager (PDF)Digital Controlling & AI Automation
Nächster Start: SoSe 27
Der Kurs zeigt, wie KI in der Unternehmenssteuerung und zur Prozessautomatisierung eingesetzt wird. Du erhältst einen Überblick über Business Analytics im Controlling und lernst, Process Mining und Robotic Process Automation zur Effizienzsteigerung zu nutzen.
One Pager (PDF)Digital & AI based Product, Process & Project Management
Nächster Start: SoSe 27
Der Kurs behandelt, wie sich Produkte, Prozesse und Projekte mit digitalen und KI-gestützten Werkzeugen steuern lassen. Im Mittelpunkt stehen agile Methoden, datenbasierte Entscheidungen und der Einsatz von KI entlang des gesamten Lebenszyklus.
One Pager (PDF)Web & People Analytics
Start 26.09.2026 · WiSe 26/27
Der Kurs vermittelt die Grundlagen der Web Analytics und den Einsatz von Google Analytics. Ergänzend lernst Du Konzepte der People Analytics kennen, setzt sie praktisch um und konfigurierst passende Tools.
One Pager (PDF)Voraussetzung, Umfang & Kosten
Alle Rahmenbedingungen für den Abschluss zum Zertifizierten KI-Manager im Überblick.
Abschluss & Umfang
- Nach Absolvierung des Kurses AI Application Workshop – KI Werkstatt und zwei weiterer Kurse mit starkem KI-Bezug erhältst Du von der Hochschule für Wirtschaft und Umwelt den Abschluss Zertifizierte/r KI-ManagerIn (18 ECTS)
- Aufbau Fachkunde nach Art. 4 KI-VO
- Für die Teilnahme bestehen keine formalen Zulassungsvoraussetzungen
Ablauf & Termine
- Jedes Kursmodul umfasst Kurstermine an zwei Freitagnachmittagen und -abenden (16:15 – 20:15 Uhr) sowie an zwei Samstagen (8:30 – 15:30 Uhr)
- Ergänzt werden diese durch Fallstudienbearbeitung und Selbstlernphasen über unsere E-Learning-Plattform
- Die Vorlesungen finden als Präsenzveranstaltungen mit hybrider Videozuschaltung oder als Live-Video-Sessions statt
- Eine Vor-Ort-Präsenz ist nicht zwingend nötig. Präsenztermine finden im Fakultätsgebäude in Nürtingen statt
Gebühren
- EUR 1.450 für den AI Application Workshop
- EUR 1.375 zweimalig für die zwei weiteren KI-bezogenen Kurse
- EUR 100 einmalige Prüfungsgebühr
- Teilnahme- und Prüfungsgebühren sind als Werbungskosten steuerlich absetzbar (mit Spitzensteuersatz) oder direkt vom Arbeitgeber (teil-)zahlbar
Förderung
- Das Digital Business Institute vergibt Teilstipendien für jede Abschlussart (MBA, Diploma, Certificate und Zertifikat) für Selbstzahler-Neuanmeldungen
Stufenweise weiterqualifizieren
Nach dem Abschluss als Zertifizierte/r KI-Manager/in (3 Module, 18 ECTS) kannst Du Deine Weiterbildung flexibel ausbauen. Absolvierte Module sind anrechenbar. Mit weiteren Modulen erreichst Du weiterführende Abschlüsse und vertiefst Deine Spezialisierung im Bereich KI, Data & Analytics gezielt. Du entscheidest Dein Tempo und Dein Ziel.
Weiterführende Diploma-Abschlüsse (5 Module, 30 ECTS)
Und danach? Die absolvierten Module können weiter kumuliert werden und ermöglichen den schrittweisen Weg bis zum Digital-MBA in 5 Fachrichtungen und zum M.Sc. AI & Data Science. Ein Double Degree ist möglich.
Online-Infoveranstaltungen
Live Session (Direktbeitritt)Wir bieten regelmäßig Online-Infoveranstaltungen an, bei denen wir detaillierte Informationen über unsere Masterstudiengänge & Weiterbildungen präsentieren. Dabei geht unser Studienprogrammleiter Prof. Dr. Stefan Detscher auch gerne auf Deine individuellen Fragen ein.
Nächste Termine: Kostenfreie AnmeldungAnsprechpartnerInnen
