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M.Sc. AI & Data Science

KI-Anwender:in (HfWU Akademie)

Das Zertifikat KI-Anwender:in (HfWU Akademie) erlangst Du bereits nach der Belegung eines einzelnen Moduls – dem Modul KI-Anwendungswerkstatt / AI Application Workshop.

Im Zentrum steht die praktische Umsetzung: Du entwickelst für eine Problemstellung aus Deinem eigenen Arbeitsumfeld eine KI- bzw. Advanced-Analytics-basierte Lösung – von der Problemanalyse über die Werkzeugauswahl bis zur exemplarischen Umsetzung. Impulsvorträge aus den Bereichen Künstliche Intelligenz und Advanced Analytics liefern zusätzliche Anregungen.

Für Einzelkurse gelten keine formalen Zulassungsvoraussetzungen. Die Kurse belegst Du gemeinsam mit Studierenden des systemakkreditierten M. Sc. AI & Data Science.

Auszeichnungen & Qualität
StudyCheck Bewertung 4,7 Sterne Award Top Hochschule Akkreditiert durch den Akkreditierungsrat WiWi Talents Auszeichnung SZI Weiterbildungsranking Auszeichnung

Staatlich anerkannte Hochschule für Wirtschaft und Umwelt Nürtingen-Geislingen (HfWU) · 4,7 von 5 Sternen auf StudyCheck

Termine im Wintersemester 2026/27

  • Di13.10. 18:00 – 20:00 UhrHoppenstedt · online
  • Di27.10. 18:00 – 20:00 UhrSaile · online
  • Sa31.10. 08:30 – 16:15 UhrHoppenstedt & Saile · Präsenz/hybrid
  • Di10.11. 18:00 – 20:00 UhrHoppenstedt · online
  • Di24.11. 18:00 – 20:00 UhrHoppenstedt · online

Alle Termine im Wintersemester 2026/27

Qualifikationsziele des Kurses

  • Potentiale für KI-Anwendungen in eigenen Datensätzen und Prozessen erkennen
  • Einen Umsetzungsplan für KI-Anwendungen aufstellen können
  • Das Ökosystem für KI-Anwendungen verstehen
  • Wissen aus Impulsvorträgen und anderen Veranstaltungen in praktische Umsetzung übertragen können

6 ECTS · 150 Stunden Workload · Deutsch / Englisch
Prüfungsleistung: Referat/Präsentation der umgesetzten Lösung (100 %)

Kursinhalte

Eigene KI-Lösung entwickeln

  • Entwicklung einer KI-/Advanced-Analytics-basierten Lösung für eine Problemstellung aus dem Arbeitsumfeld
  • Problemverständnis
  • Werkzeugauswahl
  • Exemplarische Umsetzung
  • Impulsvorträge zu ausgewählten Themen aus „Künstliche Intelligenz" und „Advanced Analytics"

Format & Teilnahme

  • Lehrformen: Vorlesung und Diskussion, Fallstudien, Gruppenarbeiten mit Präsentation
  • Keine formalen Teilnahmevoraussetzungen – ein eigenes Problem aus dem Arbeitsumfeld ermöglicht die Fokussierung auf individuelle Herausforderungen
  • Technikaffinität für Entwicklungsumgebungen (Programmieren, Low Code, Frameworks) erleichtert das Vorgehen

Dozenten

Prof. Dr. Burkhard Hoppenstedt
Professor für betriebliche Informationssysteme & Digitalisierung
Prof. Dr. Burkhard Hoppenstedt
Prof. Dr. Burkhard Hoppenstedt Professor für betriebliche Informationssysteme & Digitalisierung an der HfWU
  • Promotion im Bereich KI (Predictive Maintenance)
  • Projekterfahrung im Bereich Softwareentwicklung, Data Science und KI
Buchbeitrag: Firmenwissen mit Künstlicher Intelligenz durchsuchen LinkedIn-Profil
Dominique Saile
Gründer & Geschäftsführer Saile AI Consulting
Dominique Saile
Dominique Saile Gründer & Geschäftsführer Saile AI Consulting
  • KI-Trainer & Berater für Unternehmen, Verwaltungen und Bildungseinrichtungen
  • Experte für die Einführung und Schulung von KI-Lösungen im Rahmen des EU AI Act
  • Generative AI, LLMs, AI-Agents, Automatisierungen und Human-AI Collaboration
LinkedIn-Profil

Online-Infoveranstaltungen

Live Session (Direktbeitritt)

Wir bieten regelmäßig Online-Infoveranstaltungen an, bei denen wir detaillierte Informationen über unsere Masterstudiengänge & Weiterbildungen präsentieren. Dabei geht unser Studienprogrammleiter Prof. Dr. Stefan Detscher auch gerne auf Deine individuellen Fragen ein.

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    Leiter Digital Business School

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