Organisation & Rahmenbedingungen

M.Sc. Anmeldung

Anmeldungen für das Wintersemester 2026/27 (Start am 09.10.2026) sind ab sofort möglich.

Du möchtest nicht bis zum Winter warten? Da das Sommersemester gerade erst gestartet ist (offizieller Auftakt war der 27.03.2026), ist ein Zustieg in das aktuell laufende Semester über unsere modular angebotenen Kurse weiterhin möglich!

Noch unsicher? Dann melde Dich für das kostenlose Probestudium an. So kannst Du unverbindlich in die aktuellen Vorlesungen hineinschnuppern. Gefällt es Dir, kannst Du Dich im Anschluss fest für das Studium anmelden – die Studiengebühren werden erst dann fällig.

Vorausschauend planen für den Winter: Die Anmeldung für das Wintersemester 2026/27 ist bereits geöffnet. Gut zu wissen: Anmeldungen für das Wintersemester können bis Ende August 2026 kostenlos storniert werden. Aufgrund der limitierten 25 Plätze pro Jahrgang empfehlen wir eine frühzeitige Bewerbung.

Klicke auf folgenden Button, um Dich für den berufsbegleitenden Master of Science Artificial Intelligence & Data Science anzumelden:

Zulassung

Zulassungsvoraussetzungen für den Master of Science:

Erster Hochschulabschluss (Bachelor oder ein gleichwertiger Studiengang mit mindestens 210 ECTS)
Wenn Du nur 180 ECTS hast, kannst Du ebenfalls zugelassen werden, musst aber eine mindestens 6-monatige Berufserfahrung nachweisen
Keine formalen Zulassungsvoraussetzungen für Diploma- & Certificate-Programme sowie Einzelkurse
Wenn Du Dich mit einem Bachelorabschluss einer ausländischen bzw. nicht-deutschen Hochschule bewirbst, muss zunächst das Anerkennungsverfahren des Studienkollegs Konstanz durchlaufen werden, das für Baden-Württemberg standardisiert ist: https://www.htwg-konstanz.de/en/academics/center-for-international-students-konstanz/recognition-of-certificates/procedure
Für das kombinierte Studienmodell (Diploma-/Certificate-Programm oder Einzelkurs + M.Sc.) gelten die oben genannten Zulassungsvoraussetzungen für den M.Sc.
Die Diploma- (DAS) & Certificate-Programme (CAS) sowie die Teilnahme an Einzelkursen sind frei von formalen Zulassungsvoraussetzungen. Eine einschlägige berufliche und akademische Vorerfahrung wird jedoch ausdrücklich empfohlen.

Studienaufbau & -ort

Die Vorlesungszeiten sind in der Regel von Ende März bis Mitte Juli sowie von Ende September/Anfang Oktober bis Anfang Februar (mit Pausen über Pfingsten, Weihnachten und an Brückentagen).
Jedes Kursmodul umfasst Kurstermine an zwei Freitagnachmittagen/-abenden (16:15–20:15 Uhr und zwei Samstagen (8:30–15:30 Uhr). Ergänzt werden diese durch Fallstudienbearbeitung und Selbstlernphasen über unsere E-Learning-Plattform.
Das Studienprogramm findet für M.Sc. AI & Data Science in einem hybriden Modus statt.
Früh anmelden lohnt sich: Von den insgesamt 20 Studienplätzen pro Semester werden 15 nach dem Prinzip „First-come-first-served basis“ vergeben, die restlichen 5 nach Ablauf der Bewerbungsfrist anhand der Abschlussnote Deines Bachelorstudiums und der Relevanz Deiner Berufserfahrung.

Mögliche Studienabschlüsse

Master of Science (M.Sc.) nach erfolgreichem Abschluss von 10 Modulen und einer Masterarbeit über 4 Semester (verlängerbar auf bis zu 7 Semester)
Master-Doppelabschluss: Zusätzlich zum M.Sc. AI & Data Science kann durch Zusatzbelegung weiterer Module ein zweiter Master-Abschluss in einer der fünf Fachrichtungen im Digital-MBA oder im M.Sc. Digital Business Management erreicht werden
Diploma of Advanced Studies (DAS), nach erfolgreichem Abschluss von 5 Modulen über 3 Semester:
Diploma of Advanced Studies (DAS) in AI based Management oder Data Science & Analytics
» Kombinierter Abschluss Diploma + M.Sc. (voraussichtlich über 7 Semester)
Zertifizierte/r KI ManagerIn nach erfolgreichem Abschluss des Kurses „AI Application Workshop – KI Werkstatt“ (6 ECTS) und zwei weiterer Kurse mit starken KI-Bezug (12 ECTS) über 1-2 Semester
Zertifizierte/r Data Scientist & Analytics ManagerIn nach erfolgreichem Abschluss des Kurses Data Modeling for AI (6 ECTS) und den zwei weiteren Kursen „Data Management & Visual Analytics“ (6 ECTS) und „Machine Learning & Big Data Analytics (6 ECTS) über 1-2 Semester
Certificate of Advanced Studies (CAS), nach erfolgreichem Abschluss von 2 Modulen über 2 Semester
Ein M.Sc. kann nach dem Certificate erworben werden, indem Du zehn weitere Kursmodule und eine Masterarbeit absolvierst. » Kombinierter Abschluss Certificate + M.Sc. (voraussichtlich über 6 Semester)
Zertifikatskurse, nach erfolgreichem Abschluss eines einzelnen Moduls
Ein M.Sc. kann durch den Abschluss von elf weiteren Kursmodulen und einer Masterarbeit nach dem Zertifikatskurs erworben werden.
» Kombinierter Abschluss Zertifikat + M.Sc. (voraussichtlich über 5 Semester)