Digitale und innovative Lernmethoden
- M. Sc. AI & Data Science
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- Digitale und innovative Lernmethoden
Mit digitalen & innovativen Lernmethoden erfolgreich zum Masterabschluss!
Wir integrieren in unser berufsbegleitendes Digital-Master- & Studienprogramm modernste Lernmethoden, um die Lernerfahrung- und erfolge unserer Studierenden zu verbessern:
Blended Learning:
Kombination aus Online- und Präsenzunterricht.
Vorteile: Flexibilität, individuelles Lerntempo und die Möglichkeit, Theorie und Praxis optimal zu verbinden. Dies ermöglicht eine bessere Vereinbarkeit von Studium, Beruf und Privatleben.
Projekt- und praxisbasiertes Lernen in Form von Case Studies/Fallstudien:
Fokus auf praxisnahe Projekte und Analyse realer Geschäftsszenarien.
Vorteile: Stärkt Problemlösungsfähigkeiten und kritisches Denken. Die Studierenden arbeiten an realen Projekten, die ihre berufliche Praxis widerspiegeln, was die Übertragbarkeit der erworbenen Kenntnisse in den Arbeitsalltag fördert.
Serious Games:
Spielbasiertes Lernen für komplexe Konzepte.
Vorteile: Engagierte und interaktive Lernerfahrung, die das Verständnis und die Behaltensleistung verbessert. Spielerisches Lernen fördert zudem Kreativität und Teamarbeit.
(KI-)Tool-Nutzung:
Einsatz von KI für personalisierte Bildung und effizientes Kursmanagement.
Vorteile: Verbesserte Lernergebnisse durch individuell angepasste Lernpfade, Zeitmanagement durch automatisierte Aufgaben und direkte Rückmeldung, die das Lernen effizienter macht.
Forschendes Lernen:
Förderung von Forschung anhand von Hausarbeiten und Paper.
Vorteile: Entwicklung eigenständiger Lern- und Forschungsfähigkeiten, Ermutigung zu kritischem Denken und zur Untersuchung neuer Ideen, was die Innovationsfähigkeit stärkt.
Flipped Classroom:
Selbstständige Vorbereitungen zu Hause, interaktive Aktivitäten während der Vorlesung.
Vorteile: Maximierte Unterrichtsbeteiligung, tieferes Verständnis der Lerninhalte durch aktive Auseinandersetzung im Unterricht und eine bessere Nutzung der Präsenzzeit für Diskussionen und Praxisübungen.
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Florian Setka
Studienberatung und B2B Kooperation
Prof. Dr. Stefan Detscher
Leiter Digital Business School
✆ +49 7022 2011056
Susanne Liemer
Bewerbung und Anmeldung
✆ +49 7022 201401