Zertifizierter Data Scientist & Analytics Manager (HfWU Akademie)

Aufbau des Zertifikats

Mit dem erfolgreichen Abschluss des Kurses „Data Modelling for AI“ und zwei weiterer Kurse im Bereich Data Science & Analytics(12 ECTS) aus dem Master-Curriculum der Digital Business School @HfWU kannst Du den Titel „Zertifizierter Data Scientist & Analytics Manager“ oder „Zertifizierte Data Scientist & Analytics Managerin“ erlangen.

Der Kurs „Data Modelling for AI“ (6 ECTS) soll Kompetenz im Bereich der Datenmodellierung für KI-Anwendungen vermitteln.

Qualifikationsziele des Kurses:

Fähigkeit, Datenstrukturen, Algorithmen und objektorientierte Konzepte zur Modellierung von Daten zu nutzen
Anwendung von Python für die Vorverarbeitung, Analyse und Visualisierung von Daten im Kontext von KI- und ML-Anwendungen
Fähigkeit, fortgeschrittene statistische Konzepte und Methoden in der Datenanalyse und im Kontext von KI-Modellen anzuwenden
Verständnis und Anwendung multivariater Verfahren zur Beschreibung, Modellierung und Prognose komplexer Datenbeziehungen
Entwicklung eines fundierten Verständnisses für die statistische Fundierung von Machine-Learning-Methoden

Anmeldungen für Data Modelling for AI sind ab sofort für das Wintersemester 26/27 möglich.

Der Lehrgang „Zertifizierte/r Data Scientist & Analytics ManagerIn“ kann auch mit einem oder zwei Kursen im Bereich Data Science & Analytics im Sommersemester 2026 gestartet werden.

Die folgenden beiden Kurse müssen zusätzlich noch absolviert werden:

(zwei Kurse werden benötigt, je 6 ECTS)

Machine Learning & Big Data Analytics (ab März 26)
Data Management & Visual Analytics (ab WiSe 26/27)

Die Termine der Kurse können aus den Vorlesungsplänen entnommen werden. (Teilnehmende der Zertifikate besuchen die Vorlesungen der Masterstudierenden.)

Der Kurs „Data Modelling for AI“ ist kombinierbar mit einem CAS und DAS sowie mit dem M.Sc. AI & Data Science.

3 Kurse/ 18 ECTS
1-2 Semester Dauer (flexibel selbst gestaltbar)
Separate Belegung als Weiterbildung (4.200 EUR + 100 EUR Prüfungsgebühr) oder im Rahmen des M.Sc. AI & Data Science (ohne Mehrkosten ab SoSe 26)