Modul- und Kursübersicht

• 6 ECTS
• ab 20.11.26
• Schriftliche Arbeit (100%)
• Deutsch / Englisch

Im Kurs geht es um digitale Vernetzung / Machine Learning, die Steuerung von KI durch Prompt Engineering und Agentic Systems, Agenten-Systeme und Multi-Agent-Systeme sowie Blockchain (technische Grundlagen und Use Cases), Smart Contracts und Augmented / Virtual Reality. Im zweiten Kursteil werden rechtliche Implikationen neuer Technologien erlernt, u. a. KI-Regulierung (KI-VO), Plattformregulierung (DMA, DSA, DDG), Datenschutz / DSGVO und Dateneigentum, Urheber-, Internet- & Social-Media-Recht, Vertragsrecht und KI, Haftung, Cybersecurity und Risikomanagement.

• 6 ECTS
• ab 13.10.26
• Referat / Präsentation (100%)
• Deutsch / Englisch

Künstliche Intelligenz revolutioniert die Geschäftswelt und jetzt ist Deine Gelegenheit, Teil dieser Transformation zu werden. Mit dem Kurs „AI Application Workshop – KI Werkstatt" erwirbst Du praxisorientiertes Wissen, das Dich dabei unterstützt, KI in Deinem Arbeitsumfeld strategisch einzusetzen und innovative Lösungen zu entwickeln.

• 6 ECTS
• ab 16.10.26
• Studienarbeit (100%)
• Deutsch / Englisch

In diesem Kurs lernen Sie, wie Künstliche Intelligenz im Marketing und Vertrieb eingesetzt wird, um Kundenerlebnisse zu optimieren und Prozesse zu automatisieren. Sie analysieren digitale Customer Touchpoints, entwickeln Konzepte für KI-gestützte Tools wie Chatbots und Agenten und arbeiten mit Sprachmodellen, Embeddings, Vektordatenbanken und Retrieval Augmented Generation. Ergänzend erfahren Sie, wie Robotic Process Automation (RPA) Effizienzpotenziale erschließt und neue Kompetenzanforderungen schafft.

• 6 ECTS
• ab 11.12.26
• Studienarbeit (100%)
• Deutsch

In diesem Kurs lernen Sie, Daten systematisch zu managen und für Analysen nutzbar zu machen. Sie verstehen grundlegende Konzepte der Data Architecture und Business Intelligence, erkennen ethische Fragestellungen im Umgang mit Daten und entwickeln ein Verständnis für Datenpipelines und technische Plattformen. Zudem führen Sie Datenexplorationen durch und wenden moderne Tools für Reporting und Visualisierung an.

• 6 ECTS
• ab 09.10.26
• Studienarbeit (100%)
• Deutsch / Englisch

In diesem Kurs erwerben Sie praxisnahe Programmierkenntnisse in Python für datengetriebene Anwendungen. Sie lernen, Daten zu strukturieren, zu analysieren und zu visualisieren sowie Python für die Vorbereitung und Modellierung von KI- und Machine-Learning-Anwendungen einzusetzen. Ergänzend vertiefen Sie Ihr Wissen in fortgeschrittener Statistik und verstehen die statistischen Grundlagen moderner KI-Modelle.

• 6 ECTS
• ab März 27
• Studienarbeit (100%)
• Deutsch

In diesem Kurs lernen Sie, wie KI in der Unternehmenssteuerung und zur Prozessautomatisierung eingesetzt werden kann. Sie erhalten einen Überblick über die Möglichkeiten der Digitalisierung im Controlling in Form von Business Analytics und lernen, wie Sie Process Mining und Robotic Process Automation (RPA) zur Effizienzsteigerung nutzen können.

• 6 ECTS
• ab März 27
• Studienarbeit (100%)
• Englisch

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Machine Learning und Big Data Analytics nutzen können, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen und innovative Lösungen zu entwickeln. Ein zentraler Fokus liegt auf der Anwendung von KI in der Datenanalyse und der Bewältigung großer Datenmengen.

• 6 ECTS
• ab 30.10.26
• Studienarbeit (100%)
• Englisch

In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen der Web Analytics kennen und erfahren, wie Tools wie Google Analytics eingesetzt werden. Zudem erhalten Sie einen Einblick in Konzepte der People Analytics, lernen diese praktisch umzusetzen und geeignete Tools zu konfigurieren und anzuwenden.