M.Sc. AI & Data Science

Digitale und innovative Lernmethoden

Mit digitalen & innovativen Lernmethoden erfolgreich zum Masterabschluss!

Wir integrieren in unser berufsbegleitendes Digital-Master- & Studienprogramm modernste Lernmethoden, um die Lernerfahrung- und erfolge unserer Studierenden zu verbessern:

Blended Learning:
Kombination aus Online- und Präsenzunterricht.

Vorteile: Flexibilität, individuelles Lerntempo und die Möglichkeit, Theorie und Praxis optimal zu verbinden. Dies ermöglicht eine bessere Vereinbarkeit von Studium, Beruf und Privatleben.

Ein Student des Masterstudiengangs AI und Data Science nimmt mit Kopfhörern an einer interaktiven Online-Vorlesung am Laptop teil.

Projekt- und praxisbasiertes Lernen in Form von Case Studies/Fallstudien:
Fokus auf praxisnahe Projekte und Analyse realer Geschäftsszenarien.

Vorteile: Stärkt Problemlösungsfähigkeiten und kritisches Denken. Die Studierenden arbeiten an realen Projekten, die ihre berufliche Praxis widerspiegeln, was die Übertragbarkeit der erworbenen Kenntnisse in den Arbeitsalltag fördert.

Fünf Studierende des Masterstudiengangs AI und Data Science arbeiten kollaborativ an Laptops in einem modernen, hellen Hochschulgebäude an einem gemeinsamen Projekt.

Serious Games:
Spielbasiertes Lernen für komplexe Konzepte.

Vorteile: Engagierte und interaktive Lernerfahrung, die das Verständnis und die Behaltensleistung verbessert. Spielerisches Lernen fördert zudem Kreativität und Teamarbeit.

(KI-)Tool-Nutzung:
Einsatz von KI für personalisierte Bildung und effizientes Kursmanagement.

Vorteile: Verbesserte Lernergebnisse durch individuell angepasste Lernpfade, Zeitmanagement durch automatisierte Aufgaben und direkte Rückmeldung, die das Lernen effizienter macht.

Dozentin präsentiert Datenanalysen und die Struktur eines neuronalen Netzes während einer Vorlesung im Master AI und Data Science vor Studierenden.

Forschendes Lernen:
Förderung von Forschung anhand von Hausarbeiten und Paper.

Vorteile: Entwicklung eigenständiger Lern- und Forschungsfähigkeiten, Ermutigung zu kritischem Denken und zur Untersuchung neuer Ideen, was die Innovationsfähigkeit stärkt.

Flipped Classroom:
Selbstständige Vorbereitungen zu Hause, interaktive Aktivitäten während der Vorlesung.

Vorteile: Maximierte Unterrichtsbeteiligung, tieferes Verständnis der Lerninhalte durch aktive Auseinandersetzung im Unterricht und eine bessere Nutzung der Präsenzzeit für Diskussionen und Praxisübungen.

Gegenüberstellung von Lernwelten: Eine Studentin im Home-Office mit Kopfhörern und eine Präsenzveranstaltung mit Dozent und Studierenden an der Digital Business School.

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AnsprechpartnerInnen

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Florian Setka

Studienberatung und B2B Kommunikation

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Studienberatung und B2B Kooperation

Yannik Roos

Studienberatung

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Prof. Dr. Stefan Detscher

Leiter Digital Business School

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stefan.detscher@hfwu.de

Susanne Liemer

Bewerbung und Anmeldung

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